基础知识_04应用层API

V4L2

基础知识_03系统层

linux kernel中如何添加/编译驱动

基础知识_02编解码

RAW,BMP,PNG,JPG

基础知识_01硬件

M.2,PCIE,SATA,NVME,AHCI及区别和联系

深度学习回顾_06tensorflow快速入门

前置知识
01,基础Python 编程
02,数组相关的知识
03,机器学习基础,感知机,神经网络
学习目的:tensorflow大概做什么的(近似”极值“(可能是局部极值)靠近器)

深度学习回顾_05VGG,ResNet50,InceptionV3区别

做应用时,会涉及到算法切换,有时会迷茫,为啥要改成这种算法?这种算法和之前有啥区别。
这篇文章就是自我扫盲的

深度学习回顾_04LSTM笔记

本文适合有一定基础同学的复习使用,不适合小白入门,入门参考本文参考文献第一篇

深度学习回顾_03RNN

某些任务需要能够更好的处理序列的信息,即前面的输入和后面的输入是有关系的。

深度学习回顾_02CNN卷积神经网络

简单复习,整理下神经网络相关知识点

深度学习回顾_01DNN

2006年,Hition提出了深度学习的概念,引发了深度学习的热潮。具体是利用预训练的方式缓解了局部最优解的问题,将隐藏层增加到了7层,实现了真正意义上的“深度”。

http认证鉴权05CAS和OAuth2区别

二者区别主要集中在以下几个方面

http认证鉴权02同域SSO

SSO 是英文 Single Sign On 的缩写,翻译过来就是单点登录。顾名思义,它把两个及以上个产品中的用户登录逻辑抽离出来,达到只输入一次用户名密码,就能同时登录多个产品的效果。

统计_假设检验

假设检验是用来判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。
当遇到两个或几个样本均数(或率)、样本均数(率)与已知总体均数(率)有大有小时,应当考虑到造成这种差别的原因有两种可能:一是这两个或几个样本均数(或率)来自同一总体,其差别仅仅由于抽样误差即偶然性所造成;二是这两个或几个样本均数(或率)来自不同的总体,即其差别不仅由抽样误差造成,而主要是由实验因素不同所引起的。假设检验的目的就在于排除抽样误差的影响,区分差别在统计上是否成立,并了解事件发生的概率。

基础_方差偏差和噪声

噪声

opencv小白10PracticalExercise学习笔记04

30使用OpenCV实现图像孔洞填充

opencv小白09PracticalExercise学习笔记03

20使用OpenCV实现基于增强相关系数最大化的图像对齐(略)

雷神视频项目学习笔记

雷神(雷霄骅)博客学习笔记

opencv小白08PracticalExercise学习笔记02

10使用Hu矩进行形状匹配

AI应用02_face-recognition学习

开源人脸识别项目face_recognition学习

AI应用06_人脸检测追踪的原理和架构

人脸检测追踪的原理和架构

港股打新_机器学习预测港股打新收益02

日期名称预测01(原算法)预测02(新算法)实际方向对错
20200101麗年國際控股32.07189514
20200101CTR Holdings70.13069214
20200101尚晉(國際)控股4.30706134.09
20200101文業集團控股51.17572814
20200101曠世控股14.98690243.75
20200101三和精化集團12.56793112
20200101華和控股集團2.9527830.8
20200101新石文化投資16.344639121.21
20200101北控城市資源集團-16.629482-8.87
20200101九毛九國際控股-0.08765557.73
20200101雋思集團控股-7.2341830.67
20200101Infinity Logistics and Transport Ventures-10.5844250.67
20200101上海建橋教育集團1.264491.03
20200101佳辰控股集團-9.19769115.09
20200101艾德韋宣集團控股9.16353426.67
20200101滙景控股0.0302395.29
20200101驢跡科技控股-6.050739-2

港股打新_特征分析可视化

绿鞋(无差别)

港股打新_机器学习预测港股打新收益

 前阵子接触到了港股打新,据说是个赚零花钱的好方法。

项目_机器学习竞赛阅读

人社大赛算法赛题解题思路分享+季军+三马一曹团队

读书_机器学习实践

读书《机器学习实战》

读书_机器学习

教材《机器学习》

算法_ARIMA时间序列分析总结

简介

算法_机器学习十大算法优缺点

机器学习十大算法
数据挖掘十大算法总结–核心思想,算法优缺点,应用领域,数据挖掘优缺点
分类算法:C4.5,CART,Adaboost,NaiveBayes,KNN,SVM
聚类算法:KMeans
统计学习:EM
关联分析:Apriori
链接挖掘:PageRank

统计_PValue个人理解

最近见到p-value的频率有点高,之前也看到很多次了,基本当时懂了过几天就忘记了,整理下。

预处理_pandas数据预处理

数据预处理常用python方法

项目_kaggleTitanic

练手作Titanic

项目_天池工业蒸汽量预测特征工程

01_columns_info

项目_天池工业蒸汽量预测

特征工程

项目_天池电力预测

题目:[智造扬中]大航杯电力AI大赛
地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231602/information
这个项目做了一半就放弃了,主要是数据偏大,本机使用单sql+聚集函数都需10分钟以上.
使用阿里云环境,也有问题,一方面由于sql是阿里定制sql(类似spark的sql),使用挺大的不方便(不支持update,只能select),另一方面,不支持pandas,特征工程时比较头大.
所以后面就放弃了.
这个问题本质上属于时间序列

项目_天池移动推荐

问题

项目_kaggle房价预测01

ipynb 转化(对应notebook文件(图片路径需要重新生成):python_myproject/kaggle_housePrice/house_price01.ipynb)

项目_天池津南数字制造

标题:津南数字制造算法挑战赛【赛场一】
地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231695/information

http认证鉴权06CSRF跨站请求伪造

攻击者盗用了你的身份,以你的名义发送恶意请求,对服务器来说这个请求是完全合法的,但是却完成了攻击者所期望的一个操作,比如以你的名义发送邮件、发消息,盗取你的账号,添加系统管理员,甚至于购买商品、虚拟货币转账等。 如下:其中Web A为存在CSRF漏洞的网站,Web B为攻击者构建的恶意网站,User C为Web A网站的合法用户

http认证鉴权04跨域SSO之OAuth2入门

OAuth(Open Authorization,开放授权)是为用户资源的授权定义了一个安全、开放及简单的标准,第三方无需知道用户的账号及密码,就可获取到用户的授权信息。
OAuth在”客户端”与”服务提供商”之间,设置了一个授权层,”客户端”不能直接登录”服务提供商”,只能登录授权层,以此将用户与客户端区分开 来,”客户端”登录授权层是使用令牌(token),”客户端”登录授权层以后,”服务提供商”根据令牌的权限范围和有效期,向”客户端”开放用户储存的资料

http认证鉴权03跨域SSO之CAS

SSO 仅仅是一种架构,一种设计,而 CAS 则是实现 SSO 的一种手段两者是抽象与具体的关系。当然,除了 CAS 之外,实现 SSO 还有其他手段,比如简单的 cookie。
CAS (Central Authentication Service)中心授权服务,本身是一个开源协议,分为 1.0 版本和 2.0 版本。1.0 称为基础模式,2.0称为代理模式,适用于存在非 Web 应用之间的单点登录。本文只涉及 CAS 1.0,

http认证鉴权01基本认证和摘要认证

基本认证与摘要认证用于在HTTP报文交互中,服务端确认客户端身份。

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