V4L2

linux kernel中如何添加/编译驱动

RAW,BMP,PNG,JPG

M.2,PCIE,SATA,NVME,AHCI及区别和联系

简介

LTTng-tools阿里云主机上安装成功，最好采用源码安装，

Tracef

宏观资料

Cpu

前置知识
01,基础Python 编程
02,数组相关的知识
03,机器学习基础，感知机，神经网络
学习目的：tensorflow大概做什么的（近似”极值“（可能是局部极值）靠近器）

做应用时，会涉及到算法切换，有时会迷茫，为啥要改成这种算法？这种算法和之前有啥区别。
这篇文章就是自我扫盲的

本文适合有一定基础同学的复习使用，不适合小白入门，入门参考本文参考文献第一篇

某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。

简单复习，整理下神经网络相关知识点

2006年，Hition提出了深度学习的概念，引发了深度学习的热潮。具体是利用预训练的方式缓解了局部最优解的问题，将隐藏层增加到了7层，实现了真正意义上的“深度”。

部分程序需要借助mysql批量导入导出功能，完成csv和数据表之间的转化

linux,时间同步相关琐碎问题

ON DUPLICATE KEY UPDATE

一周前就遇到，手机上访问自己某gitee项目无法访问的问题，之后登录pc版发现这个报错。

最近搞一个性能统计工具，这个工具有个小功能是：逐帧统计某算法的性能指标，听起来复杂，简单说就是，需要达到程序的代码段a和c，分别位于（包裹）另一个段程序的算法执行逻辑前后。
调研了几种进程同步方法，发现信号量是最合适的，但这玩意，自从毕业后就没用过了，由于自己之前都是用的java，python等高级语言偏多，而且都是web方面，基本上没有进程间同步的场景，突击学习下，顺便也梳理研发过程中的一些小taps。