简单复习,整理下神经网络相关知识点
最近搞一个性能统计工具,这个工具有个小功能是:逐帧统计某算法的性能指标,听起来复杂,简单说就是,需要达到程序的代码段a和c,分别位于(包裹)另一个段程序的算法执行逻辑前后。
调研了几种进程同步方法,发现信号量是最合适的,但这玩意,自从毕业后就没用过了,由于自己之前都是用的java,python等高级语言偏多,而且都是web方面,基本上没有进程间同步的场景,突击学习下,顺便也梳理研发过程中的一些小taps。
图示主要参考如下文章:
UML小结以及基于领域模型的系统设计初步:https://www.cnblogs.com/colder/archive/2012/03/06/2381653.html
方法在编译时静态绑定,依托于具体的类型
接口对应的方法是在运行时动态绑定
进程内初始化顺序 初始化导入包的常量和变量(可以导出的变量)—>包的init函数,不同文件内顺序是未定义的, 同一文件调用顺序是定义顺序—>main包内的常量变量和init-—>main函数
阅读:
Go语言高级编程(Advanced Go Programming):https://chai2010.gitbooks.io/advanced-go-programming-book/content/
此文章和Go编程时光同一个作者,所以高度相似
零基础学 Go 语言:mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzU1NzU1MTM2NA==&action=getalbum&album_id=1337200768771866624&scene=173
Go编程时光:https://golang.iswbm.com/preface.html
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