hexo启用看板娘后发现一个问题，无论如何修改配置，妹子始终都是那个座桌子边上的那个。想换一个，修改配置，重启，无效！
 网上查了查，也没有类似的结果，只好硬着头皮自个找了。重新核对官方步骤，的确没问题，一模一样的，那为何自己的就不行呢？仔细检查配置后发现。

指定jupyter运行的conda环境和报错处理generator_to_async_generator
安装nb_conda_kernels
conda install nb_conda_kernels
notebook的change kernel中切换虚拟环境
参考:https://github.com/Anaconda-Platform/nb_conda_kernels

TB创建公式应用dll失败 请检查用户权限，终极解决方案
使用TB遇到问题，
编译公式时提示，创建公式应用dll失败，请检查用户权限
尝试了多种方法后最终搞定
将方案整理下，后续有遇到的战友可用参考下
1，权限问题：使用，右键，管理员权限启动
2，登录电脑系统的用户名是否为administrator，
3，用户账户控制改为从不通知，（关闭UAC控制）
4，软件存放路径不能有中文
5，如果装有360杀毒软件卸载后尝试，电脑系统不能是ghost版的
6，解决 别放C盘D盘或者Program Files文件夹下就行了
7，软件需要放（or安装）C盘的文件夹下就行了
需要注意，6，7矛盾的，但是有的人用6，有的人用7

文本处理

报错信息：经期货市场监控中心反馈，您在我司报备使用的第三方外部交易终端软件在生产环境中不满足看穿式监管要求。无法采集到您的私网IP1。
或
但是无法采集到您的硬盘序列号等其他序列号信息。

第一步，找数据源，发现数据源url的pattern

人社大赛算法赛题解题思路分享+季军+三马一曹团队

读书《机器学习实战》

教材《机器学习》

简介

最近见到p-value的频率有点高，之前也看到很多次了，基本当时懂了过几天就忘记了，整理下。

机器学习十大算法
数据挖掘十大算法总结–核心思想，算法优缺点，应用领域，数据挖掘优缺点
分类算法：C4.5,CART,Adaboost,NaiveBayes,KNN,SVM
聚类算法：KMeans
统计学习：EM
关联分析：Apriori
链接挖掘：PageRank

数据预处理常用python方法

练手作Titanic

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特征工程

题目:[智造扬中]大航杯电力AI大赛
地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231602/information
这个项目做了一半就放弃了,主要是数据偏大,本机使用单sql+聚集函数都需10分钟以上.
使用阿里云环境,也有问题,一方面由于sql是阿里定制sql(类似spark的sql),使用挺大的不方便(不支持update,只能select),另一方面,不支持pandas,特征工程时比较头大.
所以后面就放弃了.
这个问题本质上属于时间序列

问题

ipynb 转化(对应notebook文件(图片路径需要重新生成):python_myproject/kaggle_housePrice/house_price01.ipynb)

标题:津南数字制造算法挑战赛【赛场一】
地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231695/information