项目_天池电力预测

题目:[智造扬中]大航杯电力AI大赛
地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231602/information
这个项目做了一半就放弃了,主要是数据偏大,本机使用单sql+聚集函数都需10分钟以上.
使用阿里云环境,也有问题,一方面由于sql是阿里定制sql(类似spark的sql),使用挺大的不方便(不支持update,只能select),另一方面,不支持pandas,特征工程时比较头大.
所以后面就放弃了.
这个问题本质上属于时间序列

项目_天池移动推荐

问题

项目_kaggle房价预测01

ipynb 转化(对应notebook文件(图片路径需要重新生成):python_myproject/kaggle_housePrice/house_price01.ipynb)

项目_天池津南数字制造

标题:津南数字制造算法挑战赛【赛场一】
地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231695/information

python实战04_常见坑

何谓坑:凡是和大多数人的直观理解不一致的,都可称之为“坑”

vnpy_ubuntu18下vnpy的安装

vnpy1.9版本

软件_印象笔记无法同步EDAMSystemException

可能国内软件做的太人性化了,最近用的几个国外软件,真的各种反人性,尤其是今天的evernote,窝火!
1,网页web版,新版旧版并存,新版切换旧版,链接明显。旧版切新版,找不到入口!!请问,是在鼓励用户使用旧版么?那做新版干干嘛呢?用户一旦误点击,切换到旧版,发现,回不到新版了!!!!
2,同步问题,evernote在win上有客户端,可以正常同步,但是,我第一次用就无法同步,折腾了大半天,最后还是csdn搞定,
解决方案:工具——>选项——>同步——>勾选开启部分同步——>点击确认
猜测是某一篇文章,可能哪里有残缺,同步过程抛出异常,导致同步失败。
难道设计、开发人员都不动脑子?博文本身互相独立,即使某一篇报错,也不该影响其他文章吧!一篇文章报错,全部无法同步!!还有就是,既然有兼容性的配置项,难道不应该默认放开么??
evernote这种toC软件,理论上不应该出现这种低级问题,毕竟面向用户很广泛,而且大多小白用户,难道让人家去debug么?

python实战02_异常报错

百度自然语言处理报错:UnicodeEncodeError: ‘gbk’ codec can’t encode character ‘\U0001f602’ in posit

软件_win10安装rqalpha

win10安装rqalpha
参考文档
rqalpha地址:https://rqalpha.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/detail_install.html#intro-detail-install
1,安装ubuntu和win10共存的双系统,失败,放弃
2,使用win10已安装的Anaconda2-5.3.0-Windows-x86_64.exe,参考官方文档继续安装
pip install -U pip
pip install -U setuptools

linux_ubuntu18常用软件安装设置

Ubuntu18.04 安装后应该做的事:https://blog.csdn.net/hymanjack/article/details/80285400
Ubuntu 18.04 安装后的主题美化与软件安装:https://blog.csdn.net/MasterAnt_D/article/details/56839492

python入门02_简明python教程笔记

linux_ubuntu双系统的安装(简明版基于win7)

主要参考第一篇,简单来说:
1,windows下释放出一个空磁盘。
2,下载ISO文件,放根目录(比如D:/)
3,ISO压缩包中提取文件initrd.lz和vmlinuz(位于压缩包的/casper/文件夹中),和ISO放到一起(也有文章说iso中的.disk文件夹也需要,保险起见可以和initrd.lz及vmlinuz放一起)。
此时d:/下有:文件:ISO,initrd.lz,vmlinuz。文件夹:.disk
4,安装启动easybsd,添加启动项(copy一段文本)
5,重启机器,进入ubuntu安装流程(唯一注意的是需要再分出一个swap交换分区)。
6,修改双重引导问题

python入门01_廖雪峰python教程笔记

高级特性

项目实战05大客户定制相关技术

基于公版,对我司大客户进行定制版本的相关开发。

快捷手册08nginx

快捷手册nginx

快捷手册07linux三剑客之sed

快捷手册sed

快捷手册06linux三剑客之awk

快捷手册awk

快捷手册05linux三剑客之grep

快捷手册grep

分布式事务

分布式事务相关知识整理。

java并发编程12_线程池

并发编程可以高效利用CPU资源,提升任务执行效率,但是多线程及线程间的切换也伴随着资源的消耗。当遇到单个任务处理时间比较短,但需要处理的任务数量很大时,线程会频繁的创建销毁,大量的时间和资源都会浪费在线程的创建和销毁上,效率很低。
这个时候就需要用的线程池了,线程作为一个工作者,线程执行完一个任务之后不销毁,而是继续执行其他的任务。

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