django入门进阶08数据库事务

1.1:乐观锁:
概念:同一条数据很少会因为并发修改而产生冲突,适用于读多写少的场景。
实现方式:读取一个字段,执行处理逻辑,当需要更新数据时,再次检查该字段是否和第一次读取一致。如果一致,更新数据,否则不更新,重新读取后再提交。
1.2:悲观锁:
概念:当一条数据正在被修改时,不允许其他任何关于这条数据的操作。
实现方式:读取一个字段之后,加锁,不允许其他任何读、写操作。执行处理逻辑,更新数据完毕后,释放锁。
1.3:二者比较:
乐观锁的开销远低于悲观锁
原因:当 A 锁定了 a 资源,需要 b 资源。而 b 被 B 锁定,正在等待 a 资源。此时,导致出现死锁。也可以通过设置超时来处理这个问题。
悲观锁可以有效降低冲突后,重试的次数
乐观锁可以提高响应速度
在并发比较少时,建议使用乐观锁,减少加锁、释放锁的开销,在并发比较高的时候,建议使用悲观锁。

事务

Django默认每条数据库操作都会被立即提交到数据库。
会导致一个问题,若有一系列的数据库操作构成,要么全部执行,要么全部都不执行。
这时需要事务,将一系列数据库操作设置为一个事务,提交给数据库执行。
Django提供atomic装饰器以开启事务,acomic使用一个参数来指定数据库的名字,若不设置,django会使用系统默认的数据库。
2.1:整个View函数开启事务:

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from django.db import transaction  

@transaction.atomic
def view(request):
"""整个view都开启了事务"""
func()

2.2:部分函数开启事务:

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from django.db import transaction  

def view(request):
func()

# 下面开始执行事务操作,若出现异常操作,会回退到这里
with transaction.atomic():
# 开启了事务
atmice_func()

2.3:不要再事务中处理异常:

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from django.db import transaction  

def view(request):
func()
try:
with transaction.commit_on_success():
do_more_stuff_1() # in transaction
try:
do_more_stuff_2() # not in transaction
except:
pass
do_more_stuff_3() # in transaction
except:
pass

当退出原子块时,Django 会查看它是否正常退出或者是否有异常来确定是否提交或者回滚。
如果你捕获并处理原子块中的异常,可能会隐藏Django中发生问题的事实。

F函数更新运算

通常更新数据库的操作,需要将对象读取到内存。在内存中进行修改之后,再写回数据库。
在内存中的操作,如果存在同时操作的情况,会导致运算逻辑错误。
F() 函数的作用就是直接生成 SQL 语句,不必将需要更新的对象读取到内存。避免了并发导致的数据不一致问题。

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from django.db.models import F  

course_obj = Course.objects.get(pk=1)
course_obj.purchased_quantity = F('purchased_quantity') + 1
course_obj.save()

使用F()函数保存值后,再次使用实例调用并不能拿到新的值.这是因为F()函数是数据库操作,并不是在内存中python进行的,所以之前拿到的实例存储的还是之前的值.所以需要重新载入实例(即重新获取实例)

优点01:F()函数配合update可以优化效率,不再需要使用get()和save()方法
更新单个实例

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reporter = Reporters.objects.filter(name='Tintin')
reporter.update(stories_filed=F('stories_filed') + 1)

更新多个实例

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Reporter.objects.all().update(stories_filed=F('stories_filed') + 1)

优点02:F()函数避免竞争

Q对象

多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系,同sql语句中where部分的and关键字。
例:查询阅读量大于20,并且编号小于3的图书。
list=BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3) 或 list=BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)如果需要实现逻辑或or的查询,需要使用Q()对象结合|运算符,Q对象被义在django.db.models中。
语法如下: Q(属性名__运算符=值)例:查询阅读量大于20的图书,改写为Q对象如下。

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from django.db.models import Q 
list = BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))

Q对象可以使用&、|连接,&表示并且,|表示或。
例:查询阅读量大于20,或编号小于3的图书,只能使用Q对象实现
list = BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))
Q对象前可以使用~操作符,表示非not。例:查询编号不等于3的图书。

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list = BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))exclude() 也是取反 
list = BookInfo.objects.exclude(id=3)
list = BookInfo.objects.exclude(id__exact=3)

聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括:Avg,Count,Max,Min,Sum,被定义在django.db.models中。
例:查询图书的总阅读量。

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from django.db.models import Sum 
list = BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))

注意aggregate的返回值是一个字典类型,格式如下:
{‘属性名聚合类小写’:值}
如:{‘bread
sum’:3}
使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
例:查询图书总数。
list = BookInfo.objects.count()
注意count函数的返回值是一个数字。

利用select_for_update函数

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select_for_update 使用的是悲观锁,这是数据库层面的,解决并发取数据后再修改的问题方法。  

from django.db import transaction
from django.http import HttpResponse

# 类视图 (并发,悲观锁)
class MyView(View):

@transaction.atomic
def post(self, request):
# select * from 表名 where id=1 for update;
# for update 就表示锁,只有获取到锁才会执行查询,否则阻塞等待。
obj = 模型类名.objects.select_for_update().get(id=1)

# 等事务提交后,会自动释放锁。

return HttpResponse('ok')

其他

django 中操作数据库 均是对 模型类进行CRUD 操作

功能mysql命令django命令
开启事务beginsid = transaction.savapoint()
提交事务committransaction.savepoint_commit(sid)
回滚事务rollboktramsaction_savepoint_rollback(sid)

参考

Django 中事务的处理:https://www.jianshu.com/p/23ccd5f254bf
Django-框架保证并发时数据一致性:https://blog.csdn.net/Fe_cow/article/details/90267103
django查询之F函数:https://www.jianshu.com/p/7562f5ed983e
Django models模型-条件查询:https://www.cnblogs.com/daidechong/p/10820175.html

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