前置知识
01,基础Python 编程
02,数组相关的知识
03,机器学习基础,感知机,神经网络
学习目的:tensorflow大概做什么的(近似”极值“(可能是局部极值)靠近器)
前置知识
01,基础Python 编程
02,数组相关的知识
03,机器学习基础,感知机,神经网络
学习目的:tensorflow大概做什么的(近似”极值“(可能是局部极值)靠近器)
最近搞一个性能统计工具,这个工具有个小功能是:逐帧统计某算法的性能指标,听起来复杂,简单说就是,需要达到程序的代码段a和c,分别位于(包裹)另一个段程序的算法执行逻辑前后。
调研了几种进程同步方法,发现信号量是最合适的,但这玩意,自从毕业后就没用过了,由于自己之前都是用的java,python等高级语言偏多,而且都是web方面,基本上没有进程间同步的场景,突击学习下,顺便也梳理研发过程中的一些小taps。
图示主要参考如下文章:
UML小结以及基于领域模型的系统设计初步:https://www.cnblogs.com/colder/archive/2012/03/06/2381653.html
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