深度学习回顾_06tensorflow快速入门

前置知识
01,基础Python 编程
02,数组相关的知识
03,机器学习基础,感知机,神经网络
学习目的:tensorflow大概做什么的(近似”极值“(可能是局部极值)靠近器)

深度学习回顾_05VGG,ResNet50,InceptionV3区别

做应用时,会涉及到算法切换,有时会迷茫,为啥要改成这种算法?这种算法和之前有啥区别。
这篇文章就是自我扫盲的

深度学习回顾_04LSTM笔记

本文适合有一定基础同学的复习使用,不适合小白入门,入门参考本文参考文献第一篇

深度学习回顾_03RNN

某些任务需要能够更好的处理序列的信息,即前面的输入和后面的输入是有关系的。

深度学习回顾_02CNN卷积神经网络

简单复习,整理下神经网络相关知识点

深度学习回顾_01DNN

2006年,Hition提出了深度学习的概念,引发了深度学习的热潮。具体是利用预训练的方式缓解了局部最优解的问题,将隐藏层增加到了7层,实现了真正意义上的“深度”。

数据库21mysql导出导入带header的csv

部分程序需要借助mysql批量导入导出功能,完成csv和数据表之间的转化

linux_时间同步方法

linux,时间同步相关琐碎问题

数据库20Duplicate和replace

ON DUPLICATE KEY UPDATE

软件_gitee项目丢失问题

一周前就遇到,手机上访问自己某gitee项目无法访问的问题,之后登录pc版发现这个报错。
del04

cpp_信号量开发注意项

最近搞一个性能统计工具,这个工具有个小功能是:逐帧统计某算法的性能指标,听起来复杂,简单说就是,需要达到程序的代码段a和c,分别位于(包裹)另一个段程序的算法执行逻辑前后。
调研了几种进程同步方法,发现信号量是最合适的,但这玩意,自从毕业后就没用过了,由于自己之前都是用的java,python等高级语言偏多,而且都是web方面,基本上没有进程间同步的场景,突击学习下,顺便也梳理研发过程中的一些小taps。

saas研发常见问题和解决方案

saas应用技术难点

个人见解_用例图类图活动图等

图示主要参考如下文章:
UML小结以及基于领域模型的系统设计初步:https://www.cnblogs.com/colder/archive/2012/03/06/2381653.html

入门19_goWebSocket

go websocket安全校验机制 jwt

入门18_goCommand

执行脚本和命令(bash,csh)

难点01_调用者接收者

go里c *Gopher(对象的指针)和c Gopher(纯粹对象自己)对应方法集不同(其他语言是同一个类型,java,python,c,c++等,所以方法集自然相同)

入门12_数组和切片

数组(Array)

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