目前数据库提高并发量最简单的方式就是使用读写分离。但读写分离时会引入读旧数据的问题（数据不一致）的问题。整理了下大概有以下几种解决方案。按照解决成本（成本从低到高）依次排序。
阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是：在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。
ThreadLocal提高一个线程的局部变量，访问某个线程拥有自己局部变量。当使用ThreadLocal维护变量时，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，在实际多线程操作的时候，操作的是自己本地内存中的变量，从而规避了线程安全问题。
豆瓣评分7.9还是不错的，并且目录上看也适合自己。个人技术栈比较杂，各方面都会一点，里面涉及的大多数技术或软件工具也都用过(redis,mongo,消息队列等），所以阅读起来还是比较轻松的。
读大学时读书也爱记笔记（主要出于方便复习的角度），现在纸质笔记携带不便，用电子笔记更合适些。
JUC 中的同步器三个主要的成员：CountDownLatch、CyclicBarrier 和Semaphore。这三个是 JUC 中较为常用的同步器，通过它们可以方便地实现很多线程之间协作的功能。
synchronized是用于修饰用的加锁关键词，synchronized属于隐式锁，即锁的持有与释放都是隐式的，我们无需干预。可以用于方法和代码块中，可以简单理解为锁住对象对应的指针地址，只要区分好指针对象是否同一个地址，就可以判断两个线程的锁是否互斥。
synchronized是可重入的，意思就是当前线程获得锁之后，其他线程就无法获得锁进入，但是当前线程自己还可以再次获得锁多次进入。
Java从JDK1.5开始提供了java.util.concurrent.atomic包，方便程序员在多线程环境下，无锁的进行原子操作,其中包括：AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference。其底层就是volatile和CAS 共同作用的结果：
volatile 保证了内存可见性。
CAS（compare-and-swap）算法保证了原子性。 其中CAS算法的原理就是里面包含三个值：内存值A 预估值V 更新值 B 当且仅当 V == A 时，V = B; 否则，不会执行任何操作。
Java内存模型(Java Memory Model，JMM)JMM主要是为了规定了线程和内存之间的一些关系。
根据JMM的设计，系统存在一个主内存(Main Memory)，Java中所有变量都储存在主存中，对于所有线程都是共享的。
每条线程都有自己的工作内存(Working Memory)，工作内存中保存的是主存中某些变量的拷贝，线程对所有变量的操作都是在工作内存中进行，线程之间无法相互直接访问，变量传递均需要通过主存完成。
双亲委派（可以理解为父类委派，parents翻译问题，理解起来有些费解）:当某个类加载器需要加载某个.class文件时，它首先把这个任务委托给他的上级类加载器，递归这个操作，如果上级的类加载器没有加载，自己才会去加载这个类。
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