快捷手册grep
基本格式
grep 命令的基本格式如下：grep [选项] 模式 文件名
这里的模式，要么是字符（串），要么是正则表达式。
常用参数组合:
1 | grep -rnw --include='*.txt' 'search content' /path_to_search/ |
grep 命令常用选项及含义
| 选项 | 含义 |
| —– | —————————————————————————– |
| -c | 仅列出文件中包含模式的行数。 |
| -i | 忽略模式中的字母大小写。 |
| -l | 列出带有匹配行的文件名。 |
| -n | 在每一行的最前面列出行号。 |
| -v | 列出没有匹配模式的行。 |
| -w | 把表达式当做一个完整的单字符来搜寻，忽略那些部分匹配的行。 |
注意，如果是搜索多个文件，grep 命令的搜索结果只显示文件中发现匹配模式的文件名；而如果搜索单个文件，grep 命令的结果将显示每一个包含匹配模式的行。
第一部分
grep -w pattern files ：只匹配整个单词，而不是字符串的一部分(如匹配’magic’，而不是’magical’)，
grep -i pattern files ：不区分大小写地搜索。默认情况区分大小写，
< 和 > 分别标注单词的开始与结尾。
例如：
grep man * 会匹配 ‘Batman’、’manic’、’man’等，
grep ‘<man’ * 匹配’manic’和’man’，但不是’Batman’，
grep ‘<man>’ 只匹配’man’，而不是’Batman’或’manic’等其他的字符串。
‘^’：指匹配的字符串在行首，
‘$’：指匹配的字符串在行 尾，
第二部分
-r
要递归搜索模式，请使用-r选项（或–recursive）调用grep。 使用此选项时，grep将搜索指定目录中的所有文件，并跳过递归遇到的符号链接。
第三部分
grep -n pattern files 即可显示行号信息
grep -C number pattern files ：匹配的上下文分别显示[number]行，
grep -l pattern files ：只列出匹配的文件名，
grep -L pattern files ：列出不匹配的文件名，
第四部分
grep -v 命令排除输出
第五部分
grep -c pattern files 即可查找总行数
案例
1 | $ grep ‘test’ d* |
显示所有以d开头的文件中包含 test的行。
【例 1】假设有一份 emp.data 员工清单，现在要搜索此文件，找出职位为 CLERK 的所有员工，则执行命令如下：
[root@localhost ~]# grep CLERK emp.data
而在此基础上，如果只想知道职位为 CLERK 的员工的人数，可以使用“-c”选项，执行命令如下：
[root@localhost ~]# grep -c CLERK emp.data
【例 2】搜索 emp.data 文件，使用正则表达式找出以 78 开头的数据行，执行命令如下：
[root@localhost ~]# grep ^78 emp.data
从根目录开始查找所有扩展名为 .log 的文本文件，并找出包含 “ERROR” 的行：
1 | $ find / -type f -name "*.log" | xargs grep "ERROR" |
例子：从当前目录开始查找所有扩展名为 .in 的文本文件，并找出包含 “thermcontact” 的行：
1 | find . -name "*.in" | xargs grep "thermcontact" |
一般情况下使用下面的命令(-n 显示行号，-w 表示匹配全词)：
$ grep -rnw ‘path’ -e ‘pattern’
在递归的过程中只输出匹配内容所在的文件名称
如果我们只想查看匹配到的内容所在文件的名称，可以同时使用 r 和 -l, –files-with-matches 选项：
$ grep -rl email /home/nick/projects/bash/.git
在输出中显示行号
使用选 -n 可以在输出中显示行号：
统计匹配到的行的数量
使用选项 -c 可以统计匹配到的行的数量：
参考
Linux grep命令详解：查找文件内容:c.biancheng.net/view/4017.html
Linux grep 命令:https://www.runoob.com/linux/linux-comm-grep.html
Linux中grep命令详解:https://blog.csdn.net/qq_40797605/article/details/89075918
Linux grep 命令:https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/11294517.html
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