代码来源:github,search,face Detection and track
见Excel:通用技术_开源阅读_技术代码阅读02gunicore,request,flask等.xlsx(略)

Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架, 让我们可以使用Python语言快速搭建Web服务, Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心, 用 extension 增加其他功能。
flask可以看做对jinja2和Werkzeug的二次封装。
Jinja2是一个功能齐全的模板引擎。它有完整的unicode支持，所谓模板引擎，可简单理解为”变量替换器“,将网页的变量填充起来。
Werkzeug是一个WSGI工具包。WSGI是一个web应用和服务器通信的协议，web应用可以通过WSGI一起工作。
由于Jinja2模板引擎工作简单且界限明确，可看做黑盒，所以将flask看做对Werkzeug的二次封装也ok。

imutils 是一个图像处理工具包，它对 opencv 的一些方法进行了二次加工，使其更加简单易用。相比较于 opencv 的学习难度，导致很多方法使用起来需要一定的基础，新手可能会起步的较慢，而 imutils 使用起来比较便利，能够辅助我们理解 opencv

基础

代码结构合理,支持多种数据格式，通过定义”内部格式”(row,dataset,databook)实现了多种格式的导入和导出。
功能角度类似pandas,也是管理多维表的，相对轻量级一些。这个真的很简单，大概看一下吧

最大收获在于代码可读性切分，以及变量命名的合理。
需求驱动的模块划分：一般是有公用方法才提出独立func，没有的话就大段代码堆积，除非非常长的代码，影响阅读效果，才会考虑切分。
可读性驱动的模块划分：request更多偏向于“注释型切分”，按照功能角色进行切分，哪怕只有几行代码，如果是独立小block，也会抽取出独立函数，通过函数名标识代码块功能，所以代码即使不看注释也很容易读懂(当然，request模块本身代码注释也很完善)。
见Excel:通用技术_开源阅读_技术代码阅读02gunicore,request,flask等.xlsx(略)

beer

现状与不足