cp作为linux最常用命令，大部分情况正确使用，偶尔也会犯低级错误。比如，今天自己copy目录就犯错了。特此整理下
以下基于ubuntu16测试(xxx含义为目录a/下的所有文件)
linux_cp目录路径和通配符
python进阶09并发之五生产者消费者
这也是实际项目中使用较多的一种并发模式，用Queue(JoinableQueue)实现，是Python中最常用的方式(这里的queue特指multiprocess包下的queue，非queue.Queue)。
python进阶05并发之一基本概念
大多编程语言，一旦涉及并发，都会比较复杂，知识点也较多（大多为历史问题，很多技术点现在非常少使用了，但语言层面也提供支持，对于这些冷门点，只需要知道即可，使用时也尽量避免使用这种冷门技术，除非和应用场景非常匹配）。实际使用过程中，只需要知道各名词以及大概功能，大多现用现查，毕竟涉及点太多，而且使用频率也并非很高，一般也就新系统研发会使用，后续维护时基本不会涉及太多。
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django入门进阶02学习笔记02
基于教程，刘江的博客教程Django教程:https://www.liujiangblog.com/course/django/87
Django ORM、一对一、一对多、多对多、详解:https://www.cnblogs.com/pythonxiaohu/p/5814247.html
开源阅读03tablib
代码结构合理,支持多种数据格式，通过定义”内部格式”(row,dataset,databook)实现了多种格式的导入和导出。
功能角度类似pandas,也是管理多维表的，相对轻量级一些。这个真的很简单，大概看一下吧
开源阅读02requestsXlsx
最大收获在于代码可读性切分，以及变量命名的合理。
需求驱动的模块划分：一般是有公用方法才提出独立func，没有的话就大段代码堆积，除非非常长的代码，影响阅读效果，才会考虑切分。
可读性驱动的模块划分：request更多偏向于“注释型切分”，按照功能角色进行切分，哪怕只有几行代码，如果是独立小block，也会抽取出独立函数，通过函数名标识代码块功能，所以代码即使不看注释也很容易读懂(当然，request模块本身代码注释也很完善)。
见Excel:通用技术_开源阅读_技术代码阅读02gunicore,request,flask等.xlsx(略)