python简明python教程笔记

原始文档见:http://sebug.net/paper/python/

PART1-3USELESS

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字符串
使用单引号(')使用双引号(")使用三引号('''或""")转义符自然字符串Unicode字符串字符串是不可变的给正则表达式用户的注释
一定要用自然字符串处理正则表达式。否则会需要使用很多的反斜杠。例如,后向引用符可以写成'\\1'或r'\1'。Python把在程序中用到的任何东西都称为 对象缩进
空白在Python中是重要的。事实上行首的空白是重要的。它称为缩进。在逻辑行首的空白(空格和制表符)用来决定逻辑行的缩进层次,从而用来决定语句的分组。
这意味着同一层次的语句必须有相同的缩进。每一组这样的语句称为一个块。我们将在后面的章节中看到有关块的用处的例子。

运算符 名称 说明 例子
+ 加 两个对象相加 3 + 5得到8。'a' + 'b'得到'ab'。
- 减 得到负数或是一个数减去另一个数 -5.2得到一个负数。50 - 24得到26。
* 乘 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 2 * 3得到6。'la' * 3得到'lalala'。
** 幂 返回x的y次幂 3 ** 4得到81(即3 * 3 * 3 * 3)
/ 除 x除以y 4/3得到1(整数的除法得到整数结果)。4.0/3或4/3.0得到1.3333333333333333
// 取整除 返回商的整数部分 4 // 3.0得到1.0
% 取模 返回除法的余数 8%3得到2。-25.5%2.25得到1.5
<< 左移 把一个数的比特向左移一定数目(每个数在内存中都表示为比特或二进制数字,即0和1) 2 << 2得到8。——2按比特表示为10
>> 右移 把一个数的比特向右移一定数目 11 >> 1得到5。——11按比特表示为1011,向右移动1比特后得到101,即十进制的5。
& 按位与 数的按位与 5 & 3得到1。
| 按位或 数的按位或 5 | 3得到7。
^ 按位异或 数的按位异或 5 ^ 3得到6
~ 按位翻转 x的按位翻转是-(x+1) ~5得到6。
< 小于 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。 5 < 3返回0(即False)而3 < 5返回1(即True)。比较可以被任意连接:3 < 5 < 7返回True。
> 大于 返回x是否大于y 5 > 3返回True。如果两个操作数都是数字,它们首先被转换为一个共同的类型。否则,它总是返回False。
<= 小于等于 返回x是否小于等于y x = 3; y = 6; x <= y返回True。
>= 大于等于 返回x是否大于等于y x = 4; y = 3; x >= y返回True。
== 等于 比较对象是否相等 x = 2; y = 2; x == y返回True。x = 'str'; y = 'stR'; x == y返回False。x = 'str'; y = 'str'; x == y返回True。
!= 不等于 比较两个对象是否不相等 x = 2; y = 3; x != y返回True。
not 布尔“非” 如果x为True,返回False。如果x为False,它返回True。 x = True; not x返回False。
and 布尔“与” 如果x为False,x and y返回False,否则它返回y的计算值。 x = False; y = True; x and y,由于x是False,返回False。在这里,Python不会计算y,因为它知道这个表达式的值肯定是False(因为x是False)。这个现象称为短路计算。
or 布尔“或” 如果x是True,它返回True,否则它返回y的计算值。 x = True; y = False; x or y返回True。短路计算在这里也适用。

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if guess == number:
print 'Congratulations, you guessed it.' # New block starts here
print "(but you do not win any prizes!)" # New block ends here
elif guess < number:
print 'No, it is a little higher than that' # Another block
# You can do whatever you want in a block ...
else:
print 'No, it is a little lower than that'
# you must have guess > number to reach herewhile running:
guess = int(raw_input('Enter an integer : '))

if guess == number:
print 'Congratulations, you guessed it.'
running = False # this causes the while loop to stop
elif guess < number:
print 'No, it is a little higher than that'
else:
print 'No, it is a little lower than that'
else:
print 'The while loop is over.'
# Do anything else you want to do herefor i in range(1, 5):
print i
else:
print 'The for loop is over'range返回一个序列的数。这个序列从第一个数开始到第二个数为止。例如,range(1,5)给出序列[1, 2, 3, 4]。默认地,range的步长为1。如果我们为range提供第三个数,那么它将成为步长。例如,range(1,5,2)给出[1,3]。记住,range 向上 延伸到第二个数,即它不包含第二个数。
for循环在这个范围内递归——for i in range(1,5)等价于for i in [1, 2, 3, 4],这就如同把序列中的每个数(或对象)赋值给i,一次一个,然后以每个i的值执行这个程序块。
for..in循环对于任何序列都适用。这里我们使用的是一个由内建range函数生成的数的列表,但是广义说来我们可以使用任何种类的由任何对象组成的序列!break语句
个重要的注释是,如果你从for或while循环中 终止 ,任何对应的循环else块将不执行。
while True:
s = raw_input('Enter something : ')
if s == 'quit':
break
print 'Length of the string is', len(s)
print 'Done'continue语句
continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句,然后 继续 进行下一轮循环。

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def printMax(a, b):
if a > b:
print a, 'is maximum'
else:
print b, 'is maximum'

printMax(3, 4)
如果你想要为一个定义在函数外的变量赋值,那么你就得告诉Python这个变量名不是局部的,而是 全局 的。我们使用global语句完成这一功能。没有global语句,是不可能为定义在函数外的变量赋值的。
你可以使用定义在函数外的变量的值(假设在函数内没有同名的变量)。然而,我并不鼓励你这样做,并且你应该尽量避免这样做,因为这使得程序的读者会不清楚这个变量是在哪里定义的。使用global语句可以清楚地表明变量是在外面的块定义的。
def say(message, times = 1):
print message * times
只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值,即你不能在声明函数形参的时候,先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。
这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如,def func(a, b=5)是有效的,但是def func(a=5, b)是无效 的。
关键参数
如果你的某个函数有许多参数,而你只想指定其中的一部分,那么你可以通过命名来为这些参数赋值——这被称作 关键参数 ——我们使用名字(关键字)而不是位置(我们前面所一直使用的方法)来给函数指定实参。
这样做有两个 优势 ——一,由于我们不必担心参数的顺序,使用函数变得更加简单了。二、假设其他参数都有默认值,我们可以只给我们想要的那些参数赋值。
def func(a, b=5, c=10):
print 'a is', a, 'and b is', b, 'and c is', c

func(3, 7)
func(25, c=24)
func(c=50, a=100) 注意,没有返回值的return语句等价于return None。None是Python中表示没有任何东西的特殊类型。例如,如果一个变量的值为None,可以表示它没有值。DocStrings
Python有一个很奇妙的特性,称为 文档字符串 ,它通常被简称为 docstrings 。DocStrings是一个重要的工具,由于它帮助你的程序文档更加简单易懂,你应该尽量使用它。你甚至可以在程序运行的时候,从函数恢复文档字符串!

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sys.path包含输入模块的目录名列表。我们可以观察到sys.path的第一个字符串是空的——这个空的字符串表示当前目录也是sys.path的一部分,这与PYTHONPATH环境变量是相同的。这意味着你可以直接输入位于当前目录的模块。否则,你得把你的模块放在sys.path所列的目录之一。


记住,脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以,在这里,'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。注意,Python从0开始计数,而非从1开始。
字节编译的.pyc文件
from..import语句
每个Python模块都有它的__name__,如果它是'__main__',这说明这个模块被用户单独运行,我们可以进行相应的恰当操作。
dir()函数

你可以使用内建的dir函数来列出模块定义的标识符。标识符有函数、类和变量。

当你为dir()提供一个模块名的时候,它返回模块定义的名称列表。如果不提供参数,它返回当前模块中定义的名称列表。

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shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
len(shoplist)
shoplist.append('rice')
shoplist.sort()
del shoplist[0]
zoo = ('wolf', 'elephant', 'penguin')
new_zoo = ('monkey', 'dolphin', zoo)
len(new_zoo)
new_zoo[2][2]
含有0个或1个项目的元组。一个空的元组由一对空的圆括号组成,如myempty = ()。然而,含有单个元素的元组就不那么简单了。你必须在第一个(唯一一个)项目后跟一个逗号,这样Python才能区分元组和表达式中一个带圆括号的对象。即如果你想要的是一个包含项目2的元组的时候,你应该指明singleton = (2 , )。
age = 22
name = 'Swaroop'

print '%s is %d years old' % (name, age)
print 'Why is %s playing with that python?' % name
ab = { 'Swaroop' : 'swaroopch@byteofpython.info',
'Larry' : 'larry@wall.org',
'Matsumoto' : 'matz@ruby-lang.org',
'Spammer' : 'spammer@hotmail.com'
}
print "Swaroop's address is %s" % ab['Swaroop']
ab['Guido'] = 'guido@python.org'
del ab['Spammer']
我们可以使用in操作符来检验一个键/值对是否存在,或者使用dict类的has_key方法。你可以使用help(dict)来查看dict类的完整方法列表。

列表、元组和字符串都是序列,但是序列是什么,它们为什么如此特别呢?序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符。索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目。切片操作符让我们能够获取序列的一个切片,即一部分序列。
,我们来学习如何使用索引来取得序列中的单个项目。这也被称作是下标操作。每当你用方括号中的一个数来指定一个序列的时候,Python会为你抓取序列中对应位置的项目。记住,Python从0开始计数。因此,shoplist[0]抓取第一个项目,shoplist[3]抓取shoplist序列中的第四个元素。

索引同样可以是负数,在那样的情况下,位置是从序列尾开始计算的。因此,shoplist[-1]表示序列的最后一个元素而shoplist[-2]抓取序列的倒数第二个项目。

切片操作符是序列名后跟一个方括号,方括号中有一对可选的数字,并用冒号分割。注意这与你使用的索引操作符十分相似。记住数是可选的,而冒号是必须的。

切片操作符中的第一个数(冒号之前)表示切片开始的位置,第二个数(冒号之后)表示切片到哪里结束。如果不指定第一个数,Python就从序列首开始。如果没有指定第二个数,则Python会停止在序列尾。注意,返回的序列从开始位置 开始 ,刚好在 结束 位置之前结束。即开始位置是包含在序列切片中的,而结束位置被排斥在切片外。
使用Python解释器交互地尝试不同切片指定组合,即在提示符下你能够马上看到结果。序列的神奇之处在于你可以用相同的方法访问元组、列表和字符串。


大多数解释已经在程序的注释中了。你需要记住的只是如果你想要复制一个列表或者类似的序列或者其他复杂的对象(不是如整数那样的简单 对象 ),那么你必须使用切片操作符来取得拷贝。如果你只是想要使用另一个变量名,两个名称都 参考 同一个对象,那么如果你不小心的话,可能会引来各种麻烦。
shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
mylist = shoplist # mylist is just another name pointing to the same object!

del shoplist[0]
mylist = shoplist[:] # make a copy by doing a full slice
del mylist[0] # remove first item

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class Person:
pass # An empty block

p = Person()
print p我们已经讨论了类/对象可以拥有像函数一样的方法,这些方法与函数的区别只是一个额外的self变量。__init__方法在类的一个对象被建立时,马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的 初始化 。注意,这个名称的开始和结尾都是双下划线。class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
def sayHi(self):
print 'Hello, my name is', self.name

p = Person('Swaroop')
p.sayHi()这里,我们把__init__方法定义为取一个参数name(以及普通的参数self)。在这个__init__里,我们只是创建一个新的域,也称为name。注意它们是两个不同的变量,尽管它们有相同的名字。点号使我们能够区分它们。最重要的是,我们没有专门调用__init__方法,只是在创建一个类的新实例的时候,把参数包括在圆括号内跟在类名后面,从而传递给__init__方法。这是这种方法的重要之处。类的变量 由一个类的所有对象(实例)共享使用。只有一个类变量的拷贝,所以当某个对象对类的变量做了改动的时候,这个改动会反映到所有其他的实例上。
对象的变量 由类的每个对象/实例拥有。因此每个对象有自己对这个域的一份拷贝,即它们不是共享的,在同一个类的不同实例中,虽然对象的变量有相同的名称,但是是互不相关的。通过一个例子会使这个易于理解
class Person:
'''Represents a person.'''
population = 0

def __init__(self, name):
'''Initializes the person's data.'''
self.name = name
print '(Initializing %s)' % self.name

# When this person is created, he/she
# adds to the population
Person.population += 1

def __del__(self):
'''I am dying.'''
print '%s says bye.' % self.name

Person.population -= 1

if Person.population == 0:
print 'I am the last one.'
else:
print 'There are still %d people left.' % Person.population

def sayHi(self):
'''Greeting by the person.

Really, that's all it does.'''
print 'Hi, my name is %s.' % self.name

def howMany(self):
'''Prints the current population.'''
if Person.population == 1:
print 'I am the only person here.'
else:
print 'We have %d persons here.' % Person.populationPython中所有的类成员(包括数据成员)都是 公共的 ,所有的方法都是 有效的 。
只有一个例外:如果你使用的数据成员名称以 双下划线前缀 比如__privatevar,Python的名称管理体系会有效地把它作为私有变量。
这样就有一个惯例,如果某个变量只想在类或对象中使用,就应该以单下划线前缀。而其他的名称都将作为公共的,可以被其他类/对象使用。记住这只是一个惯例,并不是Python所要求的(与双下划线前缀不同)。class SchoolMember:
'''Represents any school member.'''
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
print '(Initialized SchoolMember: %s)' % self.name

def tell(self):
'''Tell my details.'''
print 'Name:"%s" Age:"%s"' % (self.name, self.age),

class Teacher(SchoolMember):
'''Represents a teacher.'''
def __init__(self, name, age, salary):
SchoolMember.__init__(self, name, age)
self.salary = salary
print '(Initialized Teacher: %s)' % self.name

def tell(self):
SchoolMember.tell(self)
print 'Salary: "%d"' % self.salary

class Student(SchoolMember):
'''Represents a student.'''
def __init__(self, name, age, marks):
SchoolMember.__init__(self, name, age)
self.marks = marks
print '(Initialized Student: %s)' % self.name

def tell(self):
SchoolMember.tell(self)
print 'Marks: "%d"' % self.marks

t = Teacher('Mrs. Shrividya', 40, 30000)
s = Student('Swaroop', 22, 75)

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#!/usr/bin/python
# Filename: pickling.py

import cPickle as p
#import pickle as p

shoplistfile = 'shoplist.data'
# the name of the file where we will store the object

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot']

# Write to the file
f = file(shoplistfile, 'w')
p.dump(shoplist, f) # dump the object to a file
f.close()

del shoplist # remove the shoplist

# Read back from the storage
f = file(shoplistfile)
storedlist = p.load(f)
print storedlist

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