父子进程内部变量是否可以直接共享，当然不是，需要“特殊加工”下才行。
那么在web开发中的单例模式，是真正的全局唯一的单例么？自然也是否
惭愧，自己用单例还是比较多的，还真是第一次注意到这一点。之前使用时，想当然的以为就是(应用程序级别)全局唯一的，譬如java的类里的static，python模块中的定义的对象(只会加载一次)，但严格说，都是错误的用法（侥幸的是，尚未出现由此导致的Bug，大概率因为自己用单例大多是为了保存静态内容（只查，不改）,加速查询而已。并未用来做全局性统计）。

actor模型。actor模式是一种最古老的也是最简单的并行和分布式计算解决方案。
优点：充分利用单线程＋事件机制，达到了多线程效果。
缺点，对python而言，由于GIL的存在，毕竟只是单线程，难以匹敌多进程，目前使用并不多。

python中的闭包从表现形式上定义（解释）为：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)。

python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略。
Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用问题，通过“分代回收”（generation collection）以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。
0代触发将清理所有三代，1代触发会清理1,2代，2代触发后只会清理自己。

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。

原则：可读性第一（效率固然重要，除非非常明显的效率差异，否则可读性优先)
学习炫技巧，更多为了读懂他人代码，自己开发过程中，相似代码量（可读性），建议使用通俗写法。反对为炫而炫。

Mixin解释

作用域

使用进程，大概率出现情况是，想当然以为共享了，实际没共享。所以最终程序大概率卡死（部分逻辑没有数据进来，导致的业务逻辑性卡住，并非程序死锁）

python并发首选进程，但偶尔有场景进程无法搞定，比如有些变量是无法序列化的，就无法使用工具包manager()的工具类进行共享。如果自己实现新的共享方法，可能开发量较大，且质量难以保证。此时可考虑用线程处理，规避进程的变量共享难题，而且实际场景中,IO大概率都是瓶颈，所以使用线程其实也的确有些优势。个人而言，选择进程和线程较为重视的安全性，进程数据隔离较好，互不干扰。其次就是公用数据占比，如果大多数数据都需公用，那么线程也会比进程更佳，避免了进程较多的数据共享问题。
线程而言，难点数据一致性，