本人使用系统ubuntu，所以系统烧写和连接均在ubuntu下进行

假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。
当遇到两个或几个样本均数（或率）、样本均数（率）与已知总体均数（率）有大有小时，应当考虑到造成这种差别的原因有两种可能：一是这两个或几个样本均数（或率）来自同一总体，其差别仅仅由于抽样误差即偶然性所造成；二是这两个或几个样本均数（或率）来自不同的总体，即其差别不仅由抽样误差造成，而主要是由实验因素不同所引起的。假设检验的目的就在于排除抽样误差的影响，区分差别在统计上是否成立，并了解事件发生的概率。

噪声

8.将字符串 “k:1 |k1:2|k2:3|k3:4”，处理成字典 {k:1,k1:2,…}

多线程开发时，需要进行性能分析时，希望查看各线程（进程的执行时序图）
类似如下效果

pdb 是 python 自带的一个包，为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。

插件安装：pip install pytest-cov
命令：pytest –cov=src –cov-report=html
src：python源代码路径（文件夹形式，不支持模块or模块.py等形式）
注意：文件夹下所有符合文件名:test_._test.py都必须能跑通，否则html报表中只有函数定义，没有函数内的代码执行情况。

30使用OpenCV实现图像孔洞填充

20使用OpenCV实现基于增强相关系数最大化的图像对齐(略)

Django默认提供了用户权限管理模块auth

查看进程下线程和资源占用

锁

django的中间件（middleware）是一个轻量级的插件系统，在django中的请求和响应中，可以利用中间件干预视图的请求和响应。

父子进程内部变量是否可以直接共享，当然不是，需要“特殊加工”下才行。
那么在web开发中的单例模式，是真正的全局唯一的单例么？自然也是否
惭愧，自己用单例还是比较多的，还真是第一次注意到这一点。之前使用时，想当然的以为就是(应用程序级别)全局唯一的，譬如java的类里的static，python模块中的定义的对象(只会加载一次)，但严格说，都是错误的用法（侥幸的是，尚未出现由此导致的Bug，大概率因为自己用单例大多是为了保存静态内容（只查，不改）,加速查询而已。并未用来做全局性统计）。

RK3399的产品特性

What the f*ck Python! :https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn

大学时学习的第一门编程语言就是C，实际开发时C++的使用还是较多的，基本上前三年均以Cpp为主。
无奈读研和工作后就从未再接触过C和CPP了，目前公司产品需要，再回头拾起Cpp的知识吧，复习为主，只摘录重点。

雷神(雷霄骅)博客学习笔记

10使用Hu矩进行形状匹配

资料:OpenCV-Practical-Exercise:https://github.com/luohenyueji/OpenCV-Practical-Exercise