java_并发编程09CyclicBarrier_CountDownLatch_Semaphore

JUC 中的同步器三个主要的成员:CountDownLatch、CyclicBarrier 和Semaphore。这三个是 JUC 中较为常用的同步器,通过它们可以方便地实现很多线程之间协作的功能。

java_并发编程08锁相关小结

锁相关小结

项目实战06MES制造业SAAS平台

由于公司业务主要是2B的SAAS平台,自己也是初次进入这个领域。感觉和之前单纯javaweb还是有些差异的。

java_并发编程07从ReentrantLock到AQS

java锁

快捷手册02git

快捷手册_git
Workspace:工作区
Index / Stage:暂存区
Repository:仓库区(或本地仓库)
Remote:远程仓库

java_并发编程06从锁到ReentrantLock

java锁

java_并发编程05Synchronized

synchronized是用于修饰用的加锁关键词,synchronized属于隐式锁,即锁的持有与释放都是隐式的,我们无需干预。可以用于方法和代码块中,可以简单理解为锁住对象对应的指针地址,只要区分好指针对象是否同一个地址,就可以判断两个线程的锁是否互斥。
synchronized是可重入的,意思就是当前线程获得锁之后,其他线程就无法获得锁进入,但是当前线程自己还可以再次获得锁多次进入。

java_并发编程04Atomic原子类和CAS

Java从JDK1.5开始提供了java.util.concurrent.atomic包,方便程序员在多线程环境下,无锁的进行原子操作,其中包括:AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference。其底层就是volatile和CAS 共同作用的结果
volatile 保证了内存可见性。
CAS(compare-and-swap)算法保证了原子性。 其中CAS算法的原理就是里面包含三个值:内存值A 预估值V 更新值 B 当且仅当 V == A 时,V = B; 否则,不会执行任何操作。

java_并发编程03Volatile

前置知识:需要先了解 Java内存模型(JMM) 相关知识.
用法:volatile只可以用来修饰变量,不可以修饰方法以及类

java_并发编程01JMM内存模型

Java内存模型(Java Memory Model,JMM)JMM主要是为了规定了线程和内存之间的一些关系。
根据JMM的设计,系统存在一个主内存(Main Memory),Java中所有变量都储存在主存中,对于所有线程都是共享的
每条线程都有自己的工作内存(Working Memory),工作内存中保存的是主存中某些变量的拷贝,线程对所有变量的操作都是在工作内存中进行,线程之间无法相互直接访问,变量传递均需要通过主存完成。

快捷手册01正则表达式

快捷手册_正则表达式

java_基础03双亲委派

双亲委派(可以理解为父类委派,parents翻译问题,理解起来有些费解):当某个类加载器需要加载某个.class文件时,它首先把这个任务委托给他的上级类加载器,递归这个操作,如果上级的类加载器没有加载,自己才会去加载这个类。

java_基础02集合

集合关系图

java_基础01常见坑

常见坑整理

数据库04sqlite转mysql

基本思路:sqlite导出sql保存到mysql

数据库读书mysql必知必会

读书笔记,《MySQL必知必会》。

消息队列_02rabbitMQ入门

消息队列

软件_避免用chrome进行网站配置调试

坑1:自动填充

数据库03mongodb占用磁盘空间过大

何为过大:mongodump之前2G,导入后变成15G,大约8倍.
原因:如果mongo版本小于3,则正常,mongo请升级到3.0版本上,目前3.6.7较稳定版

java_spring02ioc有什么优点

有很多关于ioc优点说明,比如有如下不同的说法:
01,IoC最原初的目的就是充分利用OO的多态性,使得通过配置文件而不是在代码里硬编码(hardcode)的方式来实例化对象和装配对象图,这样就有了为不同的客户场景服务的灵活性(不同的客户通过配置文件使用不同的子类)。IoC本质上和插件化代码的思路很接近举例来说,软件公司只需要维护一套类库,然后通过使用配置文件装配对象图的方式为不同的客户定制不同版本的软件。这些软件可以在功能上、界面上大相径庭,但是区别只在于配置文件
02,ioc的思想最核心的地方在于,资源不由使用资源的双方管理,而由不使用资源的第三方管理,这可以带来很多好处。第一,资源集中管理,实现资源的可配置和易管理。第二,降低了使用资源双方的依赖程度,也就是我们说的耦合度。

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