java_spring之Autowired与Resource差异解析

spring中比较容易混淆的是Resource和Autowired,特此做下区分。

java_spring依赖注入与自动装配区别

自己之前使用时,都是注解方式,最近复习spring基础时才注意到这个问题。
借助搜素引擎,从网上搜罗了下不同的观点。

django入门进阶13异常之makemigrations

makemigrations是django中的常用操作,但是坑也比较多。
坑的主要原因,使用django的manage.py makemigrations,django会加载整个项目,而不仅仅是models.py。而这会引发一系列问题。

数据库14mysql的redolog与binlog

binlog属于逻辑日志,是逻辑操作。innodb redo属于物理日志,是物理变更。逻辑日志有个缺点是难以并行,而物理日志可以比较好的并行操作。

数据库13mysql执行计划

在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。

数据库12经验之谈

自增主键用完了怎么办?

数据库11mysql之坑null专题

空值” 和 “NULL” 的概念

数据库10mysql之坑

CONCAT字符串拼接

数据库09mysql常用查询实例

查询统计结果中的前n条记录

数据库08redis其他

Redis中为什么引入Lua脚本?

数据库07redis分布式锁

redis本身不处理分布bai式事物或者说它的du事物非常弱,因为zhiredis本身是单线程的;
之所以很多时候出现redis的线程安全问题是因为应用本身是分布式的;这块处理办法基本都是redis+lua解决分布式安全问题

数据库06redis事务

Redis 事务命令

阿里云技能测试linux初级

初级(60)

阿里云技能测试容器初级

初级(70)

阿里云技能测试数据库初级中级高级

初级(90)

阿里云技能测试java初级中级高级

初级(80)

阿里云技能测试python初级中级高级

简介

python入门08python_interview_question学习笔记

8.将字符串 “k:1 |k1:2|k2:3|k3:4”,处理成字典 {k:1,k1:2,…}

python实战08多线程性能分析(装饰器和chromeTrace)

多线程开发时,需要进行性能分析时,希望查看各线程(进程的执行时序图)
类似如下效果

python实战07调试pdb

pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。

python实战10pytest测试和覆盖率

插件安装:pip install pytest-cov
命令:pytest –cov=src –cov-report=html
src:python源代码路径(文件夹形式,不支持模块or模块.py等形式)
注意:文件夹下所有符合文件名:test_._test.py都必须能跑通,否则html报表中只有函数定义,没有函数内的代码执行情况。

opencv小白10PracticalExercise学习笔记04

30使用OpenCV实现图像孔洞填充

opencv小白09PracticalExercise学习笔记03

20使用OpenCV实现基于增强相关系数最大化的图像对齐(略)

django入门进阶07用户模块与权限系统

Django默认提供了用户权限管理模块auth

项目实战07线上问题定位之自上而下

查看进程下线程和资源占用

django入门进阶08数据库事务

django入门进阶09中间件

django的中间件(middleware)是一个轻量级的插件系统,在django中的请求和响应中,可以利用中间件干预视图的请求和响应。

python进阶21再识单例模式

父子进程内部变量是否可以直接共享,当然不是,需要“特殊加工”下才行。
那么在web开发中的单例模式,是真正的全局唯一的单例么?自然也是
惭愧,自己用单例还是比较多的,还真是第一次注意到这一点。之前使用时,想当然的以为就是(应用程序级别)全局唯一的,譬如java的类里的static,python模块中的定义的对象(只会加载一次),但严格说,都是错误的用法(侥幸的是,尚未出现由此导致的Bug,大概率因为自己用单例大多是为了保存静态内容(只查,不改),加速查询而已。并未用来做全局性统计)。

python入门07wtfbook疑问和验证

cpp学习笔记

大学时学习的第一门编程语言就是C,实际开发时C++的使用还是较多的,基本上前三年均以Cpp为主。
无奈读研和工作后就从未再接触过C和CPP了,目前公司产品需要,再回头拾起Cpp的知识吧,复习为主,只摘录重点。

opencv小白08PracticalExercise学习笔记02

10使用Hu矩进行形状匹配

开源项目阅读07人脸检测和追踪

代码来源:github,search,face Detection and track

python实战06多线程bug处理记录

多线程bug处理记录

opencv小白06学习笔记06

OpenCV-Python教程:50.理解k-近邻

opencv小白05学习笔记05

OpenCV-Python教程:40.ORB

开源项目阅读06flask

Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架, 让我们可以使用Python语言快速搭建Web服务, Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心, 用 extension 增加其他功能。
flask可以看做对jinja2和Werkzeug的二次封装
Jinja2是一个功能齐全的模板引擎。它有完整的unicode支持,所谓模板引擎,可简单理解为”变量替换器“,将网页的变量填充起来
Werkzeug是一个WSGI工具包。WSGI是一个web应用和服务器通信的协议,web应用可以通过WSGI一起工作。
由于Jinja2模板引擎工作简单且界限明确,可看做黑盒,所以将flask看做对Werkzeug的二次封装也ok。

opencv小白04学习笔记04

OpenCV-Python教程:30.霍夫圆变换

opencv小白03学习笔记03

OpenCV-Python教程:21.轮廓:更多函数

AI应用06人脸检测追踪的原理和架构

人脸检测追踪的原理和架构

opencv小白02学习笔记02

OpenCV-Python教程:11.图片阈值

opencv小白01学习笔记01

学习目标

开源项目阅读05imutils

imutils 是一个图像处理工具包,它对 opencv 的一些方法进行了二次加工,使其更加简单易用。相比较于 opencv 的学习难度,导致很多方法使用起来需要一定的基础,新手可能会起步的较慢,而 imutils 使用起来比较便利,能够辅助我们理解 opencv

django入门进阶10部署上线(nginx,uwsgi,supervisor)

完善的django项目上线,有很多种上线的方法,比如apache, uwsgi, nginx等。这里只介绍2种,一种是django自带的,另外一种则是nginx + uwsgi完成介绍。

django入门进阶06静态文件和模板

静态文件和模板
静态文件:css,js,image,如果作为纯粹的web应用来看,静态文件的响应并不属于web应用范畴,因为静态文件不涉及业务逻辑,也不需开发业务代码。但几乎100%的web应用都支持对静态文件的直接访问。为何?主要是web应用基本上必然依赖css,js,img等静态资源,我们不可能固执的开发一个纯粹的web应用,只支持从url里进入视图函数,也只能从视图函数返回内容(简单来说所有请求路径都必须体现在url_route和view视图中)。而要求用户独立开启静态资源的请求处理服务。所以,先把静态资源服务和包含业务逻辑的web应用独立认识,二者并不相同,但强相关。其本身是独立于应用的
模板:在代码中response渲染中使用的,可以看做view视图的组成部分.所以没有独立url配置,依赖view视图存在,属于应用一部分,包含了业务逻辑(需要渲染),这一点也可以从配置上看出来。

django入门进阶11websocket

本文适合有一定websocket基础的,至少完整看过前后端demo的读者,一窍不通的小白建议先阅读“参考”部分的博文扫扫盲。
基于django的dwebsocket组件(目前虽然不在维护,但正常使用没问题)

python进阶20之actor

actor模型。actor模式是一种最古老的也是最简单的并行和分布式计算解决方案。
优点:充分利用单线程+事件机制,达到了多线程效果。
缺点,对python而言,由于GIL的存在,毕竟只是单线程,难以匹敌多进程,目前使用并不多。

python进阶19装饰器和闭包

python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure)。

python进阶18垃圾回收GC

python采用的是引用计数机制为主,标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略
Python GC主要使用引用计数(reference counting)来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上,通过“标记-清除”(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用问题通过“分代回收”(generation collection)以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。
0代触发将清理所有三代,1代触发会清理1,2代,2代触发后只会清理自己。

python进阶17正则表达式

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。

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