软件_matplotlib绘图跳过时间段的处理方案

在绘制行情图时matplotlib,遇到时间索引会自动进行补全,导致dataframe不存在的记录实际绘图中也有,不过是一条连续平线。这个默认设计对大部分情况也是合理的,但在股票行情分析中,我们并不需要自动填充,反而需要跳过这些非交易时间段。
目前如果采用dataframe作为索引(index),网上也没有找到合适的解决方案

方案1,int映射到时间

用int作为索引结合通过ax的定制函数,将int索引映射到时间上
比如:这篇帖子的处理方式
https://blog.csdn.net/tpoy0099/article/details/49511907?utm_source=blogxgwz2
优点,可以解决问题,缺点,放弃了datatime时间戳方式。如果放弃datatime方式,直接用int作为索引,那么其实没必要这么复杂,int索引下,matplotlib并不会自动填充空闲时间。
个人做了验证,当index用dataframe时,传入的x是一个浮点数(7xxx的浮点数,不是时间戳,目前时间戳是13xxx),但是当index是int索引时,传入的是正常索引,所以如果采用这种方式,并不使用datatime时间戳形式。如果采用int作为索引,最简单的是将dataframe中不需要的时间过滤掉。

方案2,int作为索引

优点,可解决自动填充时间的问题,而且相对容易处理,不需要的数据在dataframe中清除掉就可以了。
缺点,x轴上标注的是,int,实际需要时间时会比较麻烦

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