spring中比较容易混淆的是Resource和Autowired，特此做下区分。

自己之前使用时，都是注解方式，最近复习spring基础时才注意到这个问题。
借助搜素引擎，从网上搜罗了下不同的观点。

makemigrations是django中的常用操作，但是坑也比较多。
坑的主要原因，使用django的manage.py makemigrations，django会加载整个项目，而不仅仅是models.py。而这会引发一系列问题。

binlog属于逻辑日志，是逻辑操作。innodb redo属于物理日志，是物理变更。逻辑日志有个缺点是难以并行，而物理日志可以比较好的并行操作。

在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。

自增主键用完了怎么办?

空值” 和 “NULL” 的概念

CONCAT字符串拼接

查询统计结果中的前n条记录

Redis中为什么引入Lua脚本？

redis本身不处理分布bai式事物或者说它的du事物非常弱，因为zhiredis本身是单线程的；
之所以很多时候出现redis的线程安全问题是因为应用本身是分布式的；这块处理办法基本都是redis+lua解决分布式安全问题

Redis 事务命令

初级(60)

初级(70)

初级（90）

初级（80）

简介

8.将字符串 “k:1 |k1:2|k2:3|k3:4”，处理成字典 {k:1,k1:2,…}

多线程开发时，需要进行性能分析时，希望查看各线程（进程的执行时序图）
类似如下效果

pdb 是 python 自带的一个包，为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。

插件安装：pip install pytest-cov
命令：pytest –cov=src –cov-report=html
src：python源代码路径（文件夹形式，不支持模块or模块.py等形式）
注意：文件夹下所有符合文件名:test_._test.py都必须能跑通，否则html报表中只有函数定义，没有函数内的代码执行情况。

30使用OpenCV实现图像孔洞填充

20使用OpenCV实现基于增强相关系数最大化的图像对齐(略)

Django默认提供了用户权限管理模块auth

查看进程下线程和资源占用

锁

django的中间件（middleware）是一个轻量级的插件系统，在django中的请求和响应中，可以利用中间件干预视图的请求和响应。

父子进程内部变量是否可以直接共享，当然不是，需要“特殊加工”下才行。
那么在web开发中的单例模式，是真正的全局唯一的单例么？自然也是否
惭愧，自己用单例还是比较多的，还真是第一次注意到这一点。之前使用时，想当然的以为就是(应用程序级别)全局唯一的，譬如java的类里的static，python模块中的定义的对象(只会加载一次)，但严格说，都是错误的用法（侥幸的是，尚未出现由此导致的Bug，大概率因为自己用单例大多是为了保存静态内容（只查，不改）,加速查询而已。并未用来做全局性统计）。

What the f*ck Python! :https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn

大学时学习的第一门编程语言就是C，实际开发时C++的使用还是较多的，基本上前三年均以Cpp为主。
无奈读研和工作后就从未再接触过C和CPP了，目前公司产品需要，再回头拾起Cpp的知识吧，复习为主，只摘录重点。

10使用Hu矩进行形状匹配

资料:OpenCV-Practical-Exercise:https://github.com/luohenyueji/OpenCV-Practical-Exercise

代码来源:github,search,face Detection and track

多线程bug处理记录

OpenCV-Python教程:50.理解k-近邻

OpenCV-Python教程:40.ORB

Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架, 让我们可以使用Python语言快速搭建Web服务, Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心, 用 extension 增加其他功能。
flask可以看做对jinja2和Werkzeug的二次封装。
Jinja2是一个功能齐全的模板引擎。它有完整的unicode支持，所谓模板引擎，可简单理解为”变量替换器“,将网页的变量填充起来。
Werkzeug是一个WSGI工具包。WSGI是一个web应用和服务器通信的协议，web应用可以通过WSGI一起工作。
由于Jinja2模板引擎工作简单且界限明确，可看做黑盒，所以将flask看做对Werkzeug的二次封装也ok。

OpenCV-Python教程:30.霍夫圆变换

OpenCV-Python教程:21.轮廓：更多函数

人脸检测追踪的原理和架构

OpenCV-Python教程:11.图片阈值

学习目标

imutils 是一个图像处理工具包，它对 opencv 的一些方法进行了二次加工，使其更加简单易用。相比较于 opencv 的学习难度，导致很多方法使用起来需要一定的基础，新手可能会起步的较慢，而 imutils 使用起来比较便利，能够辅助我们理解 opencv

完善的django项目上线，有很多种上线的方法，比如apache, uwsgi, nginx等。这里只介绍2种，一种是django自带的，另外一种则是nginx + uwsgi完成介绍。

静态文件和模板
静态文件:css,js,image,如果作为纯粹的web应用来看，静态文件的响应并不属于web应用范畴，因为静态文件不涉及业务逻辑，也不需开发业务代码。但几乎100%的web应用都支持对静态文件的直接访问。为何？主要是web应用基本上必然依赖css,js,img等静态资源，我们不可能固执的开发一个纯粹的web应用，只支持从url里进入视图函数，也只能从视图函数返回内容（简单来说所有请求路径都必须体现在url_route和view视图中）。而要求用户独立开启静态资源的请求处理服务。所以，先把静态资源服务和包含业务逻辑的web应用独立认识，二者并不相同，但强相关。其本身是独立于应用的
模板:在代码中response渲染中使用的，可以看做view视图的组成部分.所以没有独立url配置，依赖view视图存在，属于应用一部分，包含了业务逻辑（需要渲染），这一点也可以从配置上看出来。

本文适合有一定websocket基础的，至少完整看过前后端demo的读者，一窍不通的小白建议先阅读“参考”部分的博文扫扫盲。
基于django的dwebsocket组件(目前虽然不在维护，但正常使用没问题）

actor模型。actor模式是一种最古老的也是最简单的并行和分布式计算解决方案。
优点：充分利用单线程＋事件机制，达到了多线程效果。
缺点，对python而言，由于GIL的存在，毕竟只是单线程，难以匹敌多进程，目前使用并不多。

python中的闭包从表现形式上定义（解释）为：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)。

python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略。
Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用问题，通过“分代回收”（generation collection）以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。
0代触发将清理所有三代，1代触发会清理1,2代，2代触发后只会清理自己。

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。